Semalt Expert – Python中的Web剪贴初学者指南

Web抓取是一种用于从各种网站提取信息的软件技术。该方法的主要重点是将非结构化数据(HTML格式)转换为结构化数据(电子表格或数据库)。使用Web抓取的方法有很多种,但是常见和简单的方法是使用Python。这是因为Python拥有丰富的生态系统,因为它具有“ BeautifulSoup库”,可以帮助提取信息。
多年以来,对卷筒纸报废的需求已大大增加,因为事实证明它对许多人来说效率更高。人们还可以通过其他几种方式来提取Web信息,例如在Twitter,Google和Facebook等网站中使用API,但这并不是一种确定的方法,因为有些网站不提供IPS。

网页剪贴所需的库
Python是Scraper Web中最受青睐的资源之一,因为它使人们能够获得许多可以执行一项功能的库,并且它直观且易于管理。抓取数据中两种最常用的Python模块类型包括Urllib2和BeautifulSoup。 Urllib2是可用于获取URL的Python模块。另一方面,BeautifulSoup是用于从网页中提取诸如表格和图形之类信息的工具。
使用BeautifulSoup截取网页
BeautifulSoup是最重要的刮板Web工具之一。为了能够使用BeautifulSoup抓取网页,应遵循多个步骤。它们包括:
1.导入必要的库–在这种情况下,需要导入所需的库才能获取所需的信息
2.使用“ prettify”功能查看HTML页面的嵌套结构–这是必不可少的步骤,因为它有助于人们了解可用的标签
3.使用HTML标签-其中一些标签包括汤标签
4.查找正确的表-查找正确的表很重要,因为这样就能获得正确的数据。
5.将信息提取到数据帧-这是最后一步,在这一步中,人们可以得到他们想要的结果。
以类似的方式,BeautifulSoup还可以根据个人的喜好用于执行其他各种类型的Web抓取。

有些人认为他们可以使用正则表达式来代替诸如BeautifulSoup之类的爬虫网络,并获得相似的结果。这是不可能的,因为BeautifulSoup和正则表达式之间有很多差异,并且它们的最终结果也有很大差异。例如,BeautifulSoup代码往往比用正则表达式编写的代码更健壮。
因此,使用网页抓取是一种非常有效的方法,因为它可以获取正确的结果