Semalt Expert – Python中的Web剪贴初学者指南

Web抓取是一种用于从各种网站提取信息的软件技术。该方法的主要重点是将非结构化数据（HTML格式）转换为结构化数据（电子表格或数据库）。使用Web抓取的方法有很多种，但是常见和简单的方法是使用Python。这是因为Python拥有丰富的生态系统，因为它具有“ BeautifulSoup库”，可以帮助提取信息。

多年以来，对卷筒纸报废的需求已大大增加，因为事实证明它对许多人来说效率更高。人们还可以通过其他几种方式来提取Web信息，例如在Twitter，Google和Facebook等网站中使用API，但这并不是一种确定的方法，因为有些网站不提供IPS。

网页剪贴所需的库

Python是Scraper Web中最受青睐的资源之一，因为它使人们能够获得许多可以执行一项功能的库，并且它直观且易于管理。抓取数据中两种最常用的Python模块类型包括Urllib2和BeautifulSoup。 Urllib2是可用于获取URL的Python模块。另一方面，BeautifulSoup是用于从网页中提取诸如表格和图形之类信息的工具。

使用BeautifulSoup截取网页

BeautifulSoup是最重要的刮板Web工具之一。为了能够使用BeautifulSoup抓取网页，应遵循多个步骤。它们包括：

1.导入必要的库–在这种情况下，需要导入所需的库才能获取所需的信息

2.使用“ prettify”功能查看HTML页面的嵌套结构–这是必不可少的步骤，因为它有助于人们了解可用的标签

3.使用HTML标签-其中一些标签包括汤标签

4.查找正确的表-查找正确的表很重要，因为这样就能获得正确的数据。

5.将信息提取到数据帧-这是最后一步，在这一步中，人们可以得到他们想要的结果。

以类似的方式，BeautifulSoup还可以根据个人的喜好用于执行其他各种类型的Web抓取。

有些人认为他们可以使用正则表达式来代替诸如BeautifulSoup之类的爬虫网络，并获得相似的结果。这是不可能的，因为BeautifulSoup和正则表达式之间有很多差异，并且它们的最终结果也有很大差异。例如，BeautifulSoup代码往往比用正则表达式编写的代码更健壮。

因此，使用网页抓取是一种非常有效的方法，因为它可以获取正确的结果